この記事を読むと
- 無料で試せるAIエージェント構成がわかる
- n8n、Dify、ローカルLLMの違いを整理できる
- 無料のまま本番化しようとするリスクがわかる
無料AIエージェントは検証用と考える
無料でAIエージェントを作る方法はあります。Difyやn8nのセルフホスト、OllamaやLM StudioのローカルLLM、各種無料枠が候補です。ただし、本番運用には運用、保守、セキュリティ、モデル費用が残ります。
Difyは実運用可能なAI Agent構築を掲げていますが（Dify公式サイト）、利用するモデルや外部APIは別に考える必要があります。
- 検証は無料で始める
- 本番は費用と保守を見積もる
- 無料枠の制限を確認する
n8n、Dify、ローカルLLMの違い
n8nは業務アプリ連携、DifyはRAGやAgent Node、ローカルLLMはデータを外へ出しにくい検証に向きます。どれが無料かだけでなく、誰が運用できるかで選んでください。
Ollamaはlocalhost上のAPIとしてモデルを使えるため（Ollama API documentation）、ローカル検証に向きます。一方で、精度評価やツール実行の設計は自分で行います。
| 選択肢 | 向く用途 | 注意点 |
|---|---|---|
| n8n | Gmail/Slack連携 | 外部API費用 |
| Dify | RAG/Agent Node | 権限設計 |
| Ollama | ローカル検証 | 性能と保守 |
無料で作る最小構成
最小構成は、テスト用データ、1つのツール、1つの出力先、ログ保存です。最初から複数ツールや本番アカウントをつなぐと、無料検証なのに事故リスクが高まります。
n8nのAI Agent nodeやDifyのAgent Nodeを使う場合も、ツール数を最小にしてから評価します（n8n Docs「AI Agent node」、Dify Docs「エージェント」）。
- テスト用メールまたはCSV
- 1つのLLM
- 1つのツール
- 承認またはログ
無料から本番へ進む判断基準
無料で動いた後に見るべきは、精度、再現性、費用、権限、ログ、運用者です。無料で動くことと、業務で任せられることは別です。
本番化の壁はAIエージェント「95％成果ゼロ」の理由5選、権限管理はAIエージェント権限管理とNHI/APIキー棚卸しを確認してください。無料ツール選びより、運用設計が成果を左右します。
- 本番データで評価済み
- 費用上限がある
- ログが追える
- 停止手順がある
よくある質問
AIエージェントは無料で作れますか？
検証用なら作れます。ただし、本番ではLLM API、サーバー、監視、保守、セキュリティ対応のコストが残ります。
無料でおすすめはn8nとDifyどちらですか？
業務アプリ連携ならn8n、RAGや社内FAQ系ならDifyが向きます。ローカル検証ならOllamaやLM Studioも候補です。
無料ツールで会社の業務を自動化してよいですか？
本番データや社外送信を扱う前に、利用規約、権限、ログ、セキュリティを確認してください。
出典・一次情報
最終確認日：2026年6月20日。公式ドキュメントや仕様は変更される場合があるため、導入前に各サービスの最新情報を確認してください。
