Sakana AI Fuguの使い方・料金｜API設定とCursor連携【2026年7月更新】

この記事の監修者

宮﨑 一旗

宅地建物取引士 / 連続起業家 / 株式会社ライフワンネクスト取締役

宅地建物取引士(登録番号:(神奈川)第129630号)。補助金SEOメディア「補助金プラス」運営、AIスタートアップAtlas株式会社共同創業者。不動産・住宅領域のSEO/LLMOコンサルティングと記事監修を行う。

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Sakana AI Fuguとは？サカナAIの「Fugu」を最初に理解する

Sakana AI Fuguとは、複数のAIを必要に応じて使い分ける「司令塔型のAI」です。普通のAIモデルでは、ユーザーが「今回はClaudeを使う」「今回はGPTを使う」と選びます。Fuguでは、ユーザーはFuguに依頼し、Fugu側が作業の分け方や確認の仕方を決めます。

たとえるなら、1人の天才に全部任せるのではなく、調査が得意な人、コードが得意な人、検証が得意な人をまとめる編集長やプロジェクトマネージャーに近いです。SakanaAI/fuguのGitHub READMEも、Fuguを「1つのモデルとして提供されるマルチエージェントシステム」と説明しています。

Sakana AI Fugu、Fugu Ultraと他のAIとの違い

Sakana AI Fugu Ultraの性能：Fable 5級と言える理由と限界

Fuguが注目されている大きな理由は、上位モデルのFugu UltraがFable 5やMythos Previewに近い性能帯として紹介されているためです。Sakana AI公式リリースは、Fugu Ultraがエンジニアリング、科学、推論のベンチマークでFable 5やMythos Previewと肩を並べると説明しています。

一方で、Fugu UltraとFable 5は同じ種類のAIではありません。Fable 5はAnthropicの1つの高性能モデルです。Fugu Ultraは複数のAIや専門役を束ねて高い成果を狙う仕組みです。Fable 5を内部で使っているわけではなく、別の仕組みで近い性能帯を狙う製品として見るのが正確です。

GIGAZINEは、Fugu Ultra/FuguのベンチマークがClaude Fable 5およびClaude Mythos Previewを含まないモデルプールで行われた点も紹介しています。性能評価では「Fable 5級」という見出しだけでなく、ベンチマークの条件、実作業での遅さ、費用、透明性まで見る必要があります。

Sakana AI Fuguの料金一覧：月額プランとAPI従量課金

Sakana AI Fuguの料金で最初に見るべきなのは、月額サブスクで使うのか、APIの従量課金で使うのかです。個人が画面上で試すなら月額プラン、アプリや社内ツールへ組み込むならAPI従量課金が中心になります。

以下の料金は2026年7月3日に公式ページで再確認した金額です。米ドル建てで表示されるため、日本円での実際の負担は為替レート、カード会社の換算、税金や手数料で変わります。契約前には決済画面の金額を確認してください。

Sakana AI Fuguの月額プランはStandard $20、Pro $100、Max $200

すべての月額プランでFuguとFugu Ultraを使えます。つまり、Fugu Ultraを試したいだけなら、最初から高いプランを選ぶ必要はありません。まずStandardで実際の用途に合うかを見て、利用量や待ち時間が気になった段階でProやMaxを検討する方が失敗しにくいです。

公式ページでは、2026年7月末までに登録した場合、初回加入プランの2か月目が無料になるキャンペーンも案内されています。ただし恒久的な無料枠ではないため、「無料でずっと使える」とは考えない方が安全です。

Sakana AI Fuguの従量課金（Pay as you go）は本番/API向け

公式Pricingページでは、月額プランとは別にPay as you goが用意されています。これは、重い本番ワークロードや安定性を重視するAPI利用向けの料金体系です。月額プランの範囲で試すのか、従量課金でサービスや社内システムに組み込むのかを分けて考えると判断しやすくなります。

個人の検証や日常利用は月額プラン、本番APIや利用量が読める業務システムは従量課金、という切り分けが基本です。どちらを選んでも、最初は短いタスクでusage、応答時間、失敗時の再試行を確認してから広げる方が安全です。

Sakana AI Fugu Ultra APIの単価は入力$5、出力$30から

Fugu UltraのAPIモデルIDは、公式ページ上ではfugu-ultra-20260615と案内されています。通常のFuguは高性能モデルに対して固定的なマークアップを乗せる料金体系、Fugu Ultraは上記の固定単価で整理されています。

Sakana AI Fugu Ultraの料金で見落としやすいのは「裏側の処理token」

Fugu Ultraは、単体のAIモデルにそのまま質問を投げる仕組みではありません。複数のAIを動かし、回答をまとめる「オーケストレーション」と呼ばれる処理を行います。簡単に言うと、裏側で複数の担当者に考えさせてから、最終回答を作るような仕組みです。

そのため、画面上の入力文が短くても、内部の調整や検討でtokenが増える場合があります。公式Pricingページでも、オーケストレーション用の入力・出力tokenが最終価格に反映されると説明されています。軽い質問、短い翻訳、単純な要約まで毎回Fugu Ultraを使うと、期待より費用が読みにくくなる可能性があります。

どの料金プランをSakana AI Fugu、Fugu Ultraでは選ぶべきか

料金だけで見るとStandardが最も始めやすいですが、Fugu Ultraの価値は「難しい作業でどれだけ手戻りが減るか」にあります。月額料金だけで判断せず、同じタスクをFugu、Fugu Ultra、Claude Fable 5系の代替候補で試し、出力品質、速度、再作業の少なさを比べるのがおすすめです。

Sakana AI Fugu Ultraの使い方：APIキー、モデルIDの順に試す

Sakana AI Fuguの使い方で最初に押さえるのは、画面上で何かを選ぶだけのチャットサービスではなく、OpenAI互換APIとして使う製品だという点です。公式FAQでも、既存のOpenAI互換クライアントやコーディング環境をFuguのエンドポイントへ向ければ使い始められる、と説明されています。

競合上位のDevelopersIOの試用記事も、Standardプラン契約後にbase_urlをhttps://api.sakana.ai/v1へ向け、fuguまたはfugu-ultra-20260615を指定して検証しています。この記事では、料金と使い方を分けずに「どのプランで、どのモデルを、どの順番で試すか」まで整理します。

Sakana AI Fuguを試す5ステップ

Sakana AIのアカウント登録とAPIキー作成

Sakana Fuguを使い始める流れは、公式ページからコンソールへ進み、登録後にAPIキー管理画面でキーを作成する、という順番です。ここでは実際のコンソール画面をもとに、どこを見ればよいかを整理します。

APIキーを発行した後は、キー本体をスクリーンショットやチャットに貼らず、環境変数やシークレット管理ツールに保存します。企業で使う場合は、個人カードや個人アカウントではなく、請求・権限・ログを後から追える管理方法にしてください。

OpenAI互換APIでSakana AI Fuguを呼び出す最小構成

OpenAI互換APIとして使う場合は、既存のOpenAI SDKに近い形で呼び出せます。違いは、base_url、APIキー、モデルIDをSakana Fugu向けに変える点です。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.sakana.ai/v1",
    api_key=os.environ["SAKANA_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="fugu",  # 重い調査では "fugu-ultra-20260615" も検証
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Sakana Fuguの特徴を3つに整理してください。"}
    ],
)

print(resp.choices[0].message.content)

ここで大事なのは、fuguとfugu-ultra-20260615を呼び出し側が明示的に選ぶことです。軽い要約、短いコードレビュー、チャットボット用途はまずfuguで試し、長い推論、文献調査、難しいコード修正のように深さが必要な時だけFugu Ultraへ切り替えると、料金と待ち時間を読みやすくなります。

Zed、MCP、OpenAI互換ツールをFuguで使う時の考え方

noteの試用記事では、Sakana AIがOpenAI互換APIであることを前提に、Zed、MCP、各種OpenAI互換ツール向けの設定サンプルをGitHubで公開したと紹介されています。ただし、これは非公式の利用例です。公式対応と、OpenAI互換APIを使ったユーザー側の設定は分けて見てください。

ツール連携でうまく動かない場合でも、Fugu自体が使えないとは限りません。まずPythonなどで直接APIを呼び、base_url、APIキー、モデルID、課金状況が正しいかを切り分けるのが安全です。

Sakana ai fugu github：公式リポジトリで確認すること

SakanaAI/fuguのGitHubリポジトリでは、Fuguの概要、Codex向けのインストール導線、技術レポートへのリンクが公開されています。READMEには、CodexへFuguを入れる一行コマンドとして次のような形式が示されています。

curl -fsSL https://sakana.ai/fugu/install | bash
codex-fugu

ただし、これは「FuguのAPI本体が完全にオープンソース」という意味ではありません。GitHubで確認できるのは、セットアップ資料や技術情報です。企業やチームで使う場合は、インストールスクリプトを読み、秘密情報、リポジトリ内容、ログ、課金の扱いを確認してから実行してください。

CursorでFugu / Fugu Ultraを使う設定：base URLとモデルIDの入れ方

「cursor fugu」「fugu cursor」で調べている人が知りたいのは、CursorからSakana Fuguを呼び出すための具体的な設定値です。結論として、現時点では「公式標準モデルとしてすぐ選べる」と断定しない方が安全ですが、CursorがカスタムのOpenAI互換プロバイダーを受け付ける場合は、BYOK（自分のAPIキー）とカスタムbase URLで接続を試せます。Cursor Community Forumでも、Sakana Fugu Ultraの追加要望に対し、OpenAI互換またはOpenRouter経由のエンドポイントがあり、Cursor側でBYOKとカスタムbase URLを使える場合は自分で接続できる、という案内が出ています。

Cursorの設定でOpenAI互換モデルを追加する場合、入れる値は次の3つが軸になります。いずれもSakana Fuguの公式仕様（OpenAI互換API）に沿った値です。

手順としては、Cursorの設定画面でカスタムOpenAI互換プロバイダー（Override / BYOK系の設定）を開き、上記のBase URLとAPIキーを登録し、モデルIDにfuguまたはfugu-ultra-20260615を指定します。Cursorのバージョンやプランによって設定項目名や対応状況が変わるため、公式標準対応と決めつけず、まず短いプロンプトで疎通を確認してください。

CursorがエンドポイントやモデルIDを受け付けない場合、それだけでFuguが壊れているとは限りません。ツール側のカスタムプロバイダー実装や利用中のプランによって挙動が変わるため、まずSakana APIを直接呼ぶか、GitHubにあるCodex向け導線から検証するのが無難です。

FuguとFugu Ultraの選び方：日常作業と高難度作業で分ける

Sakana AI Fuguには、標準のfuguと上位のfugu-ultra-20260615があります。難しく考えすぎる必要はありません。普段使いならFugu、失敗したくない重い調査や長い作業ならFugu Ultra、という切り分けから始めると判断しやすくなります。

AI Watchも、Fuguは日常業務やコードレビュー向け、Fugu Ultraは難易度の高い多段階問題や論文複製、セキュリティ分析、文献・特許調査向けと説明しています。

Sakana AI Fuguの評価：RedditやHacker Newsの実例

Sakana AI Fuguの評価を見る時は、公式ベンチマークと開発者コミュニティの反応を分ける必要があります。公式ベンチマークは性能の目安になりますが、実際の開発現場では、速度、費用、コード修正の安定性、長時間作業での使いやすさも重要になるためです。

RedditではSakana AI Fugu Ultra「期待」と「実務検証待ち」が同時に出ている

Redditの投稿では、Sakana AIがFable/Mythos級の競合を出したという期待がある一方で、ベンチマークだけでは判断できないという反応も出ています。

the benchmarks look pretty interesting, especially GPQA-D where Fugu Ultra is basically tied with Mythos Preview. curious how it holds up in real world tasks outside of the controlled benchmarks tho, those charts can be misleading sometimes

このコメントの読みどころは、Fugu Ultraの性能を否定しているわけではなく、「管理されたベンチマーク」と「現実の仕事」で結果が同じかは別問題だと見ている点です。

though talking to so many different ais’ i guess will probably cost more??

こちらは、複数AIを裏側で使う仕組みなら費用が膨らむのではないか、という素朴な疑問です。Sakana AI Fugu Ultraでは裏側の調整処理もtoken消費に関わるため、料金を見る時は回答本文だけでなく、総使用量を確認する必要があります。

Hacker NewsではSakana AI Fugu Ultraへの速度・費用・品質への疑問が目立つ

Hacker Newsのスレッドでは、Sakana AIの研究姿勢を評価する声もありますが、実際に使ったとするコメントでは「API is extremely slow」や「nowhere near Fable」といった厳しい表現も見られます。別のコメントでは、大規模Rustプロジェクトのレビューでは強い印象があった一方、実装タスクでは既存のフロンティアモデルでは見かけにくいミスがあった、という趣旨の報告もあります。

つまり、RedditやHacker Newsから読み取れる評価は「Fugu Ultraは期待できるが、現時点では万能なFable代替と断定しない方がよい」ということです。特にCursorやCodexのような開発ツールで使う場合は、ベンチマークの点数より、自分のリポジトリでレビュー品質、修正品質、速度、費用を小さく検証する方が判断しやすくなります。

OpenRouter FusionやLLM RouterとSakana AI Fuguの違い

Sakana Fuguを理解するときは、OpenRouter FusionやNVIDIA LLM Routerのような「複数モデルを使う仕組み」と比較すると見えやすくなります。違いは、複数モデルを使うかどうかではなく、どの段階で、どのように組み合わせるかです。

分析としては、Sakana Fuguの特徴は「複数モデルを使えること」そのものではなく、「協調の仕方を学習したモデルとして、1つのAPI製品にしていること」です。

Fable 5が気になる人は、再開状況もあわせて確認する

Claude Fable5が停止された今、Fugu Ultraは有力な代替候補です。ただし、Sakana AI Fugu UltraはFable 5とは異なったオーケストレーションモデルです。Claude Fable5と比較すると、汎用的なタスクにおいては性能が劣後するという結果もあります。

Fable 5の停止理由、再開見込み、復活の兆候については、別記事のClaude Fable 5は数日以内に再開？復活の可否と最新状況で更新しています。比較するときは「性能の近さ」「使えるかどうか」「運用リスク」の3つを分けて考えるのがおすすめです。

Sakana AI Fuguを使う前のチェックリスト

最後に、Sakana AI Fugu, Fugu Ultraの登録前・実装前に確認したいポイントをまとめます。

よくある質問

出典・一次情報

• Sakana Fugu公式ページ
• Sakana AI公式リリース：Sakana Fugu: One Model to Command Them All
• Sakana AI Models
• Sakana AI Pricing
• SakanaAI/fugu GitHub
• DevelopersIO：Sakana Fugu (GA) をサブスクリプションプランで試してみた
• PC Watch：Fable 5に匹敵、複数AIの力を束ねて実現したSakana AI「Fugu Ultra」
• AI Watch：Fable 5並みのパフォーマンスを実現する「Sakana Fugu」をリリース
• ITmedia AI＋：Sakana AI、一部「ミュトス越えの性能」うたうAIを提供
• GIGAZINE：Sakana AIがClaude Fable超えをアピールするマルチエージェントシステム「Sakana Fugu」を発表
• Cursor Community Forum：When Sakana Fugu Ultra appears in cursor?
• Reddit：Sakana in Japan just dropped a mythos competitor
• Hacker News：Sakana Fugu
• Sakana AI Corporate Information